[Webinar] Manutenzione predittiva
Le aziende produttrici si affidano sempre più spesso a strumenti di analytics avanzati per comprendere i dati, anticipare e adottare misure proattive per evitare costosi tempi di fermo e migliorare l'efficienza operativa. La raccolta di dati da sensori e mashup in tempo reale mediante tecniche di Machine Learning consente di identificare informazioni nascoste nei potenziali errori delle apparecchiature e di scoprire discrepanze operative prima che possano accadere.
In questo live webinar Nicola Sandoli, Analytics Sales Manager di TIBCO Software, illustrerà come analytics e Machine Learning possono essere utili per scoprire le cause di complessi problemi di produzione e realizzare previsioni accurate su quando e come migliorare la manutenzione e l'efficienza della supply chain. Vedremo inoltre come Lo Streaming Analytic offre visibilità in tempo reale sull'intera azienda, permettendo di anticipare la domanda, ridurre i rischi legati alla supply chain e ottimizzare le attività produttive.
Sulla base di alcuni casi d'uso, saranno affrontate anche le seguenti tematiche:
- Introduzione alla piattaforma TIBCO Event & Analytics
- Machine learning e la sua recente evoluzione negli analytics avanzati
- Streaming dei dati tramite regole/modelli
Non perdere tempo! Registrati subito!
Cordiali saluti,
TIBCO Software Inc.
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